Sunday, 12 November 2017

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Google. Ferramenta poderosa de estoque e índice de rastreamento de opções para os mercados de ações dos EUA Acompanhe os preços das opções e a cadeia de opções para ações e índices da Nasdaq, Bolsa de Valores de Nova York NYSE, SP etc. Fundos negociados Fácil de usar e funcionalidade de cadeia de opção detalhada para scripts individuais Suporte para diferentes datas de validade Capacidade de pesquisar e adicionar as ações, os índices em sua lista Full índices de ações são exibidos com gráficos Suporte para gráficos de tela cheia diária, semanal, mensal e anual Lista personalizável com capacidade de remover, adicionar, reordenar índices de ações Suporte para notícias relacionadas a estoques Totalmente otimizado para tablet view. For qualquer feedback, emissão de relatórios e solicitações de recurso entre em contato com. Nasdaq, - NYSE, S P. , ETFs,,,,,,. - benzóico. . Você precisa de 6 páginas para as últimas 6 horas. 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While Brincando com o código desses artigos eu notei um par de coisas que poderiam se beneficiar de pequenos ajustes Antes de eu olhar para aqueles, porém, é wor Thwhile salientando que já existe uma função em quantmod para recuperar dados Option Chain do Yahoo Finance O que eu estou fazendo aqui é, portanto, mais para a minha própria edificação pessoal, mas espero que você vai encontrá-lo interessante também. Uma cadeia de opções é apenas uma lista de todos Opções disponíveis para uma determinada segurança abrangendo um intervalo de datas de validade. Primeiro precisamos carregar alguns pacotes que facilitam o download, análise e manipulação dos dados. Nós estaremos recuperando os dados no formato JSON um pouco perturbador os dados JSON do Google Finance Não parece ser totalmente compatível com os padrões JSON, porque as chaves não são citados Vamos usar uma função auxiliar que irá executar através dos dados e inserir aspas em torno de cada uma das chaves O código original para esta função loop por uma lista de nomes de chaves Isso é um pouco ineficiente e também seria problemático se chaves adicionais foram introduzidas Vamos contornar isso usando uma abordagem diferente que evita estipular chave Para tornar a função de download mais concisa também vamos definir dois modelos de URL. E, finalmente, a própria função de download, que prossegue através das seguintes etapas para um ticker especificado. Data de expiração sumário data. extracts de downloads. Dados de opções para cada uma dessas datas. concatenates estes dados em uma única estrutura, neatens até os nomes de coluna e seleciona um subconjunto. Vamos dar-lhe um redemoinho Os dados abaixo foram retrived no sábado 10 de janeiro de 2017.This é o que os resultados aparecem Como, com todas as datas de validade disponíveis consolidado em uma única tabela. Há uma carga de dados lá Para ter uma idéia do que parece que podemos gerar um par de parcelas Abaixo está o interesse aberto em função do preço de greve em toda a expiração Datas O preço subjacente é indicado pela linha vertical tracejada Como se poderia esperar, a maioria dos juros está associada à próxima data de vencimento em 17 de Janeiro de 2017. É bastante claro que este Não é a melhor maneira de olhar para esses dados e eu estaria extremamente interessado em ouvir de alguém com uma sugestão para uma melhor visualização Tentando olhar para todas as datas de validade juntos é provavelmente o maior problema, por isso vamos focar a nossa atenção Aquelas opções que expiram em 17 de janeiro de 2017 Novamente o preço subjacente é indicado por uma linha tracejada vertical. Esta é a primeira vez que eu tenho seriamente olhou para os dados de opções, mas agora vou confessar imediatamente a ser intrigado Ter os dados prontamente disponíveis , Não há nenhuma razão para não explorar mais detalhes a seguir. Nunca perca uma atualização Assine os R-blogueiros para receber e-mails com as últimas mensagens R Você não verá esta mensagem novamente.

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